客戶的健康信息分散在體檢報告、問卷和歷次溝通中。服務人員準備一次諮詢或隨訪，需要先整理這些資料、對比指標，再確定溝通重點；隨著客戶增加，這類準備工作會不斷重複。

LAIFE AI 將健康資料管理、AI 輔助分析和服務運營連接起來。客戶可以維護自己的健康檔案，服務人員可以圍繞所負責的客戶使用 AI 助手，平臺運營者則通過管理後臺維護報告審核、服務方案、權限及資源消耗。

項目由 laife-ai-next 承載後端業務，配套 laife-ai-next-console 提供客戶、服務人員與管理員的 Web 工作入口。

讓一次報告上傳，成為持續服務的數據基礎

在產品設計之初，我們就需要回答一個問題：當通用 AI 健康助手已經能夠解讀報告，LAIFE AI 還能為客戶和服務團隊提供什麼價值？

我們的選擇，是圍繞客戶的健康數據組織服務。一份報告上傳後，除了保留原始文件供查看和核對，平臺還結合文檔解析與大模型能力，提取報告文本、檢測指標及相關信息，形成能夠查詢、對比和持續補充的結構化數據。敏感信息處理、人工標註與複核也被納入這條流程；對於低置信度或存在疑義的解析結果，工作人員可以對照原始報告進行人工校準與複核。

經過整理的數據會進入客戶健康檔案，與歷次報告、問卷和隨訪記錄關聯。服務人員在準備諮詢或跟進客戶時，可以沿用已有資料、查看指標變化，並在授權範圍內為 AI 助手提供相應上下文，減少反覆上傳和重新整理資料的工作。

因此，報告解讀只是服務的起點。隨著資料積累，同一套健康檔案可以繼續支持趨勢查看、溝通準備和隨訪跟進，讓每次服務都能接續此前的信息。

圍繞具體客戶開展 AI 輔助服務

服務人員可以先選擇所負責的客戶，再進入“千人千面”模式。系統核查客戶歸屬與知情同意狀態，將該客戶的可用報告和相關資料範圍傳給算法服務，為異常指標整理、溝通準備和隨訪規劃提供上下文。

平臺還提供助理模式和麵向客戶本人的健康檔案模式。不同角色有不同的可用入口，客戶查詢自己的資料，服務人員在所負責的客戶範圍內開展工作。

對話支持文件附件、語音轉文字、歷史搜索、會話歸檔與隨訪記錄維護；知識庫可以承載團隊服務資料。服務人員可以從已有記錄繼續準備下一次溝通，客戶也可以查看指標趨勢和生成的健康週報。

這些功能面向健康信息整理和服務輔助，具體健康判斷與服務決策仍由相應專業人員負責。

將個人工具延伸為團隊工作平臺

客戶服務涉及經紀人、醫生和健康管理師等不同崗位。平臺提供服務團隊管理，支持邀請碼申請加入、主理人審核、成員維護與退出，並根據當前角色、團隊及客戶關係控制訪問範圍。

例如，一次客戶跟進可以從檔案查看開始：服務人員對比歷史指標，使用 AI 整理溝通要點，再記錄隨訪內容。團隊成員在各自權限內使用同一套客戶資料與服務工具，減少每次溝通重新收集信息的工作。

可以實現哪些功能

功能範圍 具體功能
健康報告處理 客戶或工作人員上傳報告，接入 AI 解析與敏感信息處理；人工標註、修正指標、複核及狀態通知。
客戶健康檔案 管理報告、問卷與隨訪記錄，查看最新指標、歷史檢測明細和趨勢，查詢健康週報及下載 PDF。
AI 服務助手 助理、千人千面和健康檔案模式；支持客戶選擇、文件附件、語音轉文字、快捷任務和中止回覆。
會話與服務記錄 搜索歷史對話、定位消息、置頂、重命名與歸檔會話，記錄和修改隨訪內容。
知識庫與工具 上傳服務資料、查詢解析狀態、暫停或刪除知識文件；配置 AI 工具與快速開始任務。
服務團隊協作 管理客戶歸屬、創建服務團隊、邀請及審核成員，按角色和團隊關係限定客戶訪問範圍。
服務購買與資源管理 配置服務方案、價格試算、創建訂單、發起支付及查詢結果；查看服務點數、消耗預估和錢包流水。
平臺運營 管理租戶、人員、角色、問卷與合同模板，處理服務工單，查看業務看板與操作記錄。
品牌與租戶配置 按租戶維護品牌名稱、圖片、主題和註冊策略，配置業務參數及資源使用規則。

銜接服務使用與商業化運營

AI 服務需要同時管理使用權限、客戶購買和資源消耗。平臺將服務方案、訂單、支付與點數管理納入同一產品體系，客戶和服務人員能夠查詢購買記錄與使用情況，運營人員則可以維護服務配置和相關賬目。

平臺同時支持租戶品牌配置，品牌文案、圖片、主題及部分業務策略由後臺維護，為不同合作方提供各自的產品入口。共享業務能力與租戶差異因此可以分別演進。

項目成果

LAIFE AI 形成了從健康資料接入、人工校正、檔案查詢，到 AI 輔助服務、團隊協作和服務購買的一套產品流程。

客戶、服務人員和運營者分別獲得了自己的工作入口：客戶維護資料並瞭解變化，服務人員基於檔案開展溝通與跟進，運營者管理服務供給、審核任務及使用成本。項目將 AI 能力落實到日常服務中，也配套了持續運營所需的業務管理能力。