客户的健康信息分散在体检报告、问卷和历次沟通中。服务人员准备一次咨询或随访，需要先整理这些资料、对比指标，再确定沟通重点；随着客户增加，这类准备工作会不断重复。

LAIFE AI 将健康资料管理、AI 辅助分析和服务运营连接起来。客户可以维护自己的健康档案，服务人员可以围绕所负责的客户使用 AI 助手，平台运营者则通过管理后台维护报告审核、服务方案、权限及资源消耗。

项目由 laife-ai-next 承载后端业务，配套 laife-ai-next-console 提供客户、服务人员与管理员的 Web 工作入口。

让一次报告上传，成为持续服务的数据基础

在产品设计之初，我们就需要回答一个问题：当通用 AI 健康助手已经能够解读报告，LAIFE AI 还能为客户和服务团队提供什么价值？

我们的选择，是围绕客户的健康数据组织服务。一份报告上传后，除了保留原始文件供查看和核对，平台还结合文档解析与大模型能力，提取报告文本、检测指标及相关信息，形成能够查询、对比和持续补充的结构化数据。敏感信息处理、人工标注与复核也被纳入这条流程；对于低置信度或存在疑义的解析结果，工作人员可以对照原始报告进行人工校准与复核。

经过整理的数据会进入客户健康档案，与历次报告、问卷和随访记录关联。服务人员在准备咨询或跟进客户时，可以沿用已有资料、查看指标变化，并在授权范围内为 AI 助手提供相应上下文，减少反复上传和重新整理资料的工作。

因此，报告解读只是服务的起点。随着资料积累，同一套健康档案可以继续支持趋势查看、沟通准备和随访跟进，让每次服务都能接续此前的信息。

围绕具体客户开展 AI 辅助服务

服务人员可以先选择所负责的客户，再进入“千人千面”模式。系统核查客户归属与知情同意状态，将该客户的可用报告和相关资料范围传给算法服务，为异常指标整理、沟通准备和随访规划提供上下文。

平台还提供助理模式和面向客户本人的健康档案模式。不同角色有不同的可用入口，客户查询自己的资料，服务人员在所负责的客户范围内开展工作。

对话支持文件附件、语音转文字、历史搜索、会话归档与随访记录维护；知识库可以承载团队服务资料。服务人员可以从已有记录继续准备下一次沟通，客户也可以查看指标趋势和生成的健康周报。

这些功能面向健康信息整理和服务辅助，具体健康判断与服务决策仍由相应专业人员负责。

将个人工具延伸为团队工作平台

客户服务涉及经纪人、医生和健康管理师等不同岗位。平台提供服务团队管理，支持邀请码申请加入、主理人审核、成员维护与退出，并根据当前角色、团队及客户关系控制访问范围。

例如，一次客户跟进可以从档案查看开始：服务人员对比历史指标，使用 AI 整理沟通要点，再记录随访内容。团队成员在各自权限内使用同一套客户资料与服务工具，减少每次沟通重新收集信息的工作。

可以实现哪些功能

功能范围 具体功能
健康报告处理 客户或工作人员上传报告，接入 AI 解析与敏感信息处理；人工标注、修正指标、复核及状态通知。
客户健康档案 管理报告、问卷与随访记录，查看最新指标、历史检测明细和趋势，查询健康周报及下载 PDF。
AI 服务助手 助理、千人千面和健康档案模式；支持客户选择、文件附件、语音转文字、快捷任务和中止回复。
会话与服务记录 搜索历史对话、定位消息、置顶、重命名与归档会话，记录和修改随访内容。
知识库与工具 上传服务资料、查询解析状态、暂停或删除知识文件；配置 AI 工具与快速开始任务。
服务团队协作 管理客户归属、创建服务团队、邀请及审核成员，按角色和团队关系限定客户访问范围。
服务购买与资源管理 配置服务方案、价格试算、创建订单、发起支付及查询结果；查看服务点数、消耗预估和钱包流水。
平台运营 管理租户、人员、角色、问卷与合同模板，处理服务工单，查看业务看板与操作记录。
品牌与租户配置 按租户维护品牌名称、图片、主题和注册策略，配置业务参数及资源使用规则。

衔接服务使用与商业化运营

AI 服务需要同时管理使用权限、客户购买和资源消耗。平台将服务方案、订单、支付与点数管理纳入同一产品体系，客户和服务人员能够查询购买记录与使用情况，运营人员则可以维护服务配置和相关账目。

平台同时支持租户品牌配置，品牌文案、图片、主题及部分业务策略由后台维护，为不同合作方提供各自的产品入口。共享业务能力与租户差异因此可以分别演进。

项目成果

LAIFE AI 形成了从健康资料接入、人工校正、档案查询，到 AI 辅助服务、团队协作和服务购买的一套产品流程。

客户、服务人员和运营者分别获得了自己的工作入口：客户维护资料并了解变化，服务人员基于档案开展沟通与跟进，运营者管理服务供给、审核任务及使用成本。项目将 AI 能力落实到日常服务中，也配套了持续运营所需的业务管理能力。