LAIFE AI健康記録・AI アシスタント・サービス運営をつなぐ

顧客の健康情報は、検査レポート、問診票、過去の会話に分散しています。相談やフォローアップの準備には、資料の整理、指標の比較、話すべき点の確認が必要です。顧客が増えるほど、同じ準備が繰り返されます。

LAIFE AI は健康情報管理、AI による分析支援、サービス運営をつなぎます。顧客は自分の健康記録を管理し、担当者は受け持つ顧客の範囲内で AI アシスタントを利用します。運営者は管理画面からレポート審査、サービスプラン、権限、リソース消費を管理します。

バックエンドは laife-ai-next、顧客・担当者・管理者の Web ワークスペースは laife-ai-next-console が担います。

レポートのアップロードを継続的なサービスの基礎にする

設計の当初から、汎用 AI 健康アシスタントがレポートを読める時代に、顧客とサービスチームへどのような価値を提供するかを考えていました。

私たちは、顧客の健康データを中心にサービスを組み立てる方針を選びました。アップロードされた原本を閲覧・照合用に残しつつ、文書解析と大規模モデルで本文、検査指標、関連情報を抽出し、検索・比較・追記できる構造化データにします。機微情報の処理、人によるアノテーションと確認もこの流れに含め、信頼度が低い結果や疑義のある結果は原本と照合して修正できます。

整理したデータは、過去のレポート、問診票、フォローアップ記録と結びつく健康記録になります。担当者は相談の準備で既存資料を再利用し、指標の変化を確認し、許可された範囲の情報を AI の文脈として使えます。繰り返しのアップロードや整理を減らせます。

レポートの解説はサービスの出発点です。資料の蓄積に伴い、同じ健康記録が傾向の確認、会話の準備、継続的なフォローを支え、前回の情報を引き継いだ対応につながります。

特定の顧客を対象とする AI 支援

担当者は受け持つ顧客を選んで個別対応モードに入ります。システムが顧客の担当関係と同意状況を確認し、利用可能なレポートや資料の範囲をアルゴリズムサービスへ渡します。異常指標の整理、会話準備、フォロー計画のための文脈になります。

アシスタントモードと顧客本人向けの健康記録モードも提供します。役割ごとに入口を分け、顧客は自分の資料、担当者は担当顧客の範囲で利用します。

対話では添付ファイル、音声の文字起こし、履歴検索、アーカイブ、フォローアップ記録に対応します。ナレッジベースにはチームのサービス資料を蓄積できます。担当者は過去の記録から次の会話を準備でき、顧客は指標の傾向や生成された週間レポートを確認できます。

これらは健康情報の整理とサービスの補助を目的とする機能です。具体的な健康評価やサービス上の判断は、該当する専門家が行います。

個人の道具からチームの業務基盤へ

顧客対応には仲介担当、医師、健康管理担当など複数の役割が関わります。チーム管理では、招待コードによる参加申請、主宰者の承認、メンバー管理と退会を提供し、役割、チーム、顧客との関係に応じてアクセス範囲を制御します。

例えば、担当者が健康記録から過去の指標を比較し、AI で話すべき点を整理して、面談後に記録を残します。チームは権限の範囲内で同じ資料と道具を使えるため、会話のたびに情報を集め直す負担を減らせます。

実現できる機能

サービス利用と事業運営をつなぐ

AI サービスでは、利用権限、購入、リソース消費を一緒に管理する必要があります。プラン、注文、決済、ポイントを同じ製品に組み込み、顧客と担当者は購入・利用状況を照会し、運営者はサービス設定と帳簿を管理できます。

ブランドの文言、画像、テーマ、一部の業務方針もテナント別に設定できます。共通機能と提携先ごとの違いを分けて改善できる構成です。

成果

健康資料の取り込み、人による修正、記録の照会から、AI 支援、チーム連携、購入までを一つの製品フローにしました。

顧客は情報を管理して変化を知り、担当者は記録に基づいて会話とフォローを行い、運営者はサービスの提供、審査タスク、利用コストを管理します。AI を日常の対応に組み込むとともに、継続運営に必要な業務機能を整えました。